아래는 fillna 함수의 간단한 사용 예제입니다. fillna를 사용하면 dataframe 내에 있는 NaN 값을 특정 값으로 대체할 수 있습니다.
자세한 함수 설명은 아래 공식 페이지를 참고하세요.Pandas 라이브러리에서는 결측값을 다루기 위한 다양한 함수를 제공합니다. 여기서는 fillna와 dropna 두 가지 주요 함수를 중점적으로 살펴보겠습니다.그렇지 않으면 NaN값을 제외하고 유효한 데이터의 개수만을 구한다.
RangeIndex를 보면 각 열에는 891개의 데이터가 확인된다.머신러닝 등 데이터 분석의 정확도는 분석 데이터의 품질에 의해 좌우된다. 분석 모형에 데이터를 입력하기 전에 반드시 누락데이터를 제거하거나 다른 적절한 값으로 대체하는 과정이 필요하다. 누락 데이터가 많아지면 데이터의 품질이 떨어지고, 머신러닝 분석 알고리즘을 왜곡하는 현상이 발생하기 때문이다.데이터 품질을 높이기 위해서는 누락 데이터, 중복 데이터 등 오류를 수정하고 분석 목적에 맞게 변형하는 과정이 중요하다.
데이터프레임에는 원소 데이터 값이 종종 누락되는 경우가 있다. 데이터를 파일로 입력할 때 빠트리거나 파일 형식을 변환하는 과정에서 데이터가 소실되는 것이 주요 원인이다.보호되어 있는 글입니다.보호되어 있는 글입니다.
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장국과 밥이 부족하면 셀프로 리필 가능합니다.해장으로 돈코츠라멘 먹기도 했었답니다.너무 맛있어요.
한 입 먹어봅니다.감칠맛때문인 것 같아요.자주 먹는데 먹을때마다 왜이리 맛있을까요.
반숙계란과 밥이랑 잘 비벼 한 입 먹어봅니다.일본식 소고기덮밥입니다.블로그 쓰면서 방금 알아서 인사도 못 드렸네요.
주문한 음식은 금방 나왔습니다.휴대폰 충전도 할 수 있도록 마련되어 있습니다.테이블마다 종이컵이 있는 점이 편리해서 좋습니다.
혼밥하기도 좋은 식당이에요.아이랑 셋이 앉아서 먹었던 적도 있어요.테이블 구성도 다양해요.
항상 매장을 청결하게 유지하십니다.운이 좋았답니다.방문한 거라 손님들이 막 다 빠지고 없었어요.
식욕을 자극합니다.막창 추가해서 먹어도 맛있더라고요.입니다.
배가 고파서 앉자마자 주문부터 했어요.nan 가게 입구입니다.후기입니다.
마제소바가 대표 메뉴인 거 같은데 이날은 라멘이 끌려서 돈코쓰 라멘과 치즈돈까스를 주문했어요. 늦은 시간에 간 거라 제가 다 먹고 나갈 때쯤엔 손님이 없었어요. 부산대병원과 동아대에서도 가까워서 부산대병원 근처 맛집으로도 입소문 난 거 같더라고요.
입구엔 거울도 있고 아기자기한 소품들도 있었어요. 맛잘알 다운 옳은 선택이었습니다.흑미밥 러버로써 2그릇 먹었습니다.진짜 먹잘알 사장님이에요._